小米是一家优秀的企业，至少它让很多普通人用上了智能手机，还有诸多的家电。当然，小米的灵魂人物也是营销天才，在市场需求以及优秀营销背景之下，造就了小米目前的规模与市值。 今天我们站在产业资本的角度和金融资本角度来看看当下小米的现状与未来的发展。 术道有方对小米研究不多，所以我们站在术道有方的研究框架之下，简要地做分析，仅供参考。 对于目前来说，小米智能手机业务毛利率下滑，以及汽车销售数据不及预期，和国内新能源汽车竞争激烈的程度，国外的金融资本集团抱团做空。 金融资本集团做空的前提，是前面的股价大幅上涨，估值过高。小米符合这一特征。然后就开始在营收层面进行产业性分析，为做空铺垫。在目前的经济环境之下，以及市场竞争压力，寻找出做空的理由并不难。 站在产业资本的角度，因为属于重投资，一般投资周期都在6~10年以上，甚至达到20年，在投资的过程中，将产业资本的成本与风险向股票市场进行转嫁，提前兑现收益。巴菲特的资金就有产业资本的限制。但是当他开始以金融资本投资的时候，失误率就更多。 站在产业资本的角度，小米的...

杭州的营商环境以及创新支持力度确实走在全国的前列，诞生了一批知名的科技企业，比如游戏科学、深度求索、宇树科技、云深处科技、强脑科技等等。老牌儿的电商王者也不甘寂寞，在AI领域处于绝对领先地位之一的阿里巴巴在年底退出了灵光APP，作者第一时间下载应用，将感想分享出来，以及我们应该怎样把握其中的机会。 之前的文章我们讲过，目前在AI算力发展阶段已经产生阶段性过剩，但从长期来看，远远不足。而且像日本软银，已经开始抛弃硬件投资AI软件系统。 阿里巴巴是术道有方看好的，为数不多的具备AI系统发展潜力的公司之一，有云计算，AI算力集群，大模型，以及在通用人工智能上的尝试，而且是开源的。 尤其是刚刚发布的灵光APP带来的体验还是不错的。通过并不复杂的功能设计，在不到一分钟的时间可以生成一款界面友好，功能够用的，类似于APP的小程序，我们测试了从健康数据金融等方向的建造能力，基础功能可以达到，但是大部分离设定的目标还比较远。但这却是个开始，也标志着阿里开始进军C端的AI应用市场。 目前灵光还不能商用，但是随...

看看我国1910-1950主要城市核心地段的房价，就知道现在核心地段的房价并不高，以下均按购买力换算：广州1932年东山高端住宅换算后每平方约24万元，市中心每平方均价约16万元；上海外滩1933年顶级地价换算后每平方约21.6 万元，略低于现在顶级豪宅；武汉汉口1917年核心区地价换算后每平方约44万元，是现在同区域房价的12倍；南京夫子庙1930年住宅价格换算后每平方约22万元，是现在同区域房价7倍；重庆1940年解放碑区域房价换算后每平方约80万元，是现在同区域房价的26倍；成都春熙路1940年房价按购买力换算后每平方约16万元，是现在同区域的5倍左右；杭州西湖边1920年高端住宅换算后每平方约6.6万元，与现在同区域房价基本持平；北京核心区域1920年房价按购买力换算后每平方约13,600元，仅为现代同区域房价的十分之一左右；长沙八角亭区域1940年房价按购买力换算每平方后约44万元到83万元，是现代同区域房价的36-66倍；而香港1950年房价每平方约300港元，而现在每平方在30万港元以上，上涨超过1000倍。 通过以上城市核心区域房价的变化，我们就可以看到未来中国房价的趋...

股价要涨，需要现在的盈利支撑现在的股价，未来的预期支撑上涨的幅度。这是美股科技持续飙升的本质，具备盈利能力，又有AI基建支撑。AI的长期逻辑没有变化，应用场景广阔，现在处于AI基建时代，头部资本集团抢占市场话语权，通过高资本投入，将护城河拓宽，后来资本集团几乎没有入局的可能。这也为我们中长线布局提供了方向。AI现阶段高投入低产出是正常的，所以资本追逐，但是持续高投入低产出，可能会导致估值过高，获利盘丰厚。比如日本软银就从硬件投资转向了AI生态投资，可能也是在参与AI话语权的提前布局，也以为者AI硬件的适当降温。目前AI应用还没有达到对应的营收规模，这也是看空方的主要论点：收入无期，泡沫过大。从未来看，自动驾驶、生物医药、金融、安防、工业制造、科教研发、人形机器人、日常生活服务应用，均需要AI系统（算力、大模型、通用人工智能应用）的支持，这也是大家看好未来、敢于投资的关键。但是我们不能忽视短期的风险。需要警惕高位的算力热门概念公司，可能存在较大的整理。但是整理后又是艳阳高照的未来。头部公司...