当你200元买了一只股票，涨到800元，翻了4倍，你握着大把的盈利，紧张得要死，一旦出现波动，就会不计成本地卖出。现在市场上涨五到十倍的AI产业链公司很多，这些公司已经涨了五倍十倍，需要什么样的业绩预期，再涨五倍十倍呢？如果没有预期，那就要注意风险。 低位的公司也不少，只是需要一双发现的慧眼：努力地研究与产业链分析，加上估值判断，预期判断。这些公司才是需要重点关注的公司。 高盛7月刚发的《投资策略：做多中国 AI 价值链》报告，建议全球资金从韩国AI板块切到中国AI全产业链，并自建了GS中国AI价值链篮子，覆盖电力、半导体、基础设施、模型、应用这五层‌AI蛋糕。今天我们简单地拆解。 首先阐述观点，AI算力作为重要的生产要素，方向是确定的。中国AI算力基建与话语权竞争，只会越来越激烈。这中间过剩建设是必然的。 在电力、半导体、基础设施、模型、应用这五层里，我们认为目前最确定的方向就是半导体产业链，选择较低估值的公司，进行关注。 涨多了会调整，这是必然，低估值还会持续向上。这也是必然。 明年看现在，并不...

这和你的财富相关。 房价平均大约下行了约25%，顶峰时，我们住宅资产量大约400多万亿，现在下行了25%，大约缩水了100多万亿。 房屋是债务，是因为付了首付，用房子做抵押，将未来的钱借出来，交给开发商，交给政府。政府拿钱去修桥修路招商引资，开发商拿钱，要去买水泥建材，因为住宅端的贷款，这笔债务，带起来了消费。 房屋对于百姓来说，又是资产，打个简单的粗鄙的比方，100万的资产，对应了100万负债，100万的负债，带来了100万的消费。现在100万的资产，成了75万，对于了75万的负债，只能带来75万的消费。 资产端的萎缩，连锁导致消费端的萎缩，形成通缩。 现在贷款人越来越少，自然消费也会影响。因为房价下行，更没人买房。房价分化，有一部分触底之后会上涨，会形成债务，带来消费。 各行各业大多过剩，也没有人去借债，没有债，就没有消费。 股市，是一种资产，也是一种负债，是用未来的收益，在当下的变现。如果现在我们的市值到了250万亿，意味着用未来的收益，在当下变现，资产与负债同比增加，这100多万亿，就会进入消费。消费就会起来。 如果市值到了2...

一、制度设计的魅力 1958-1978年：人民公社。工业品与农产品带来的剪刀差奠定了国有资产的原始积累。 1978-1998年：改革开放。国有资产部门化改制、乡镇企业、轻工业、出口创汇，三来一补等。 1998-2018年：城市化进程。大量农村优秀劳动力进城落户，庞大的需求，带来房价持续上涨，教育、医疗、各种消费、产业链与必需品在庞大的需求下，蓬勃发展。债务模式创造了巨大的需求，各行各业产品不愁卖，造就了1996-2001、2005-2007、2014-2015三轮牛市的轮涨。现在需求过剩，增速换挡，轮涨不会再来。 2018-2038年：科技自主与文化自信。科技自主是解决卡脖子，产业链自主可控成为核心驱动力，并努力引领世界。文化自信是弘扬传播始祖精神与传统文化，重塑全民根脉认同，对冲碎片化时代的精神涣散，对内凝聚人心，对外彰显中华文明的独特韧性，是国家赋予的时代窗口。 二、城市化与债务驱动的财富增长逻辑 债务创造需求。政府通过卖地、招商引资等方式举债，驱动了基础设施建设和产业发展，并卓有成效。 房改与资产增值，1998年的房改将住房从福利分房转变为可定价的资产，...

在AI智能算力需求建设中，各机构与权威分析，2030年的预测数据相似度极高，几乎达成了行业共识。但是到了2035年，预测数据分歧加大，更多是应用情景推演，无法精确计算，比如华为预判算力需求将超过10万倍。这是基于华为构建万物互联的世界，那么10万倍是合理的。 AI算力基建直接关系到上游硬件制造，生态发展，应用扩展，AI算力作为生产要素，将对我们的工作生活，经济结构，形成极大的冲击。 所以AI算力基建，不是单独的数据，而是财富密码。 2030、2035年全球、中美算力核心数据整理，数据来源于IEA、麦肯锡、中国信通院、国家能源局等权威校正数据，梳理2030年主流预测值与 2035年增长倍数，供大家参考。 一、全球算力用电：2030年近乎翻倍，2035年规模提升2.5倍以上 以2025年全球数据中心用电量485TWh为基准，多家机构预测高度趋同：2030年全球算力用电核心区间945—1008TWh，较2025年增长1.95—2.08倍，实现整体翻倍；2035年基准情景达1193TWh，是2025年的 2.46倍，加速发展情景最高可达1637TWh，增长超 3.3 倍。 AI算力是增长核...